金融数学专业（Financial Mathematics）在澳大利亚是一个结合数学、金融和统计学的跨学科领域。该专业旨在培养学生使用数学建模和计算工具分析金融市场和管理风险的能力。由于金融市场的复杂性和数据分析需求的增长，金融数学在金融机构和技术公司中备受青睐。
金融数学专业的学习内容：
澳大利亚的金融数学课程通常包括以下模块：
1. 数学基础
高等微积分
线性代数
常微分方程与偏微分方程
2. 金融理论
金融市场概论
投资组合理论
金融衍生品（如期权、期货、互换）
3. 概率与统计
概率论
随机过程（如布朗运动）
时间序列分析
4. 计算与建模
金融建模与数值分析
金融工程计算方法
Python、R、MATLAB等编程语言
5. 风险管理
市场风险与信用风险评估
金融风险度量（如VaR、CVaR）
风险对冲策略
6. 金融数据科学
大数据分析
机器学习在金融中的应用
数据可视化与分析
7. 量化研究
量化交易策略
高频交易算法
金融市场的数值模拟
8. 金融法规与道德
金融市场法规
金融伦理与责任
金融数学专业的录取要求：
本科：
本科的录取要求比较规律，澳洲Y12年级或者等同于澳洲的Y12年级毕业，且成绩符合学校的录取要求；
中国大陆的学生一般是高考或者参加澳洲的预科课程两种方式，同时考出对应学校要求的语言成绩，或者参加学校的内部语言中心 ~
硕士：
硕士的录取要求，遵循学校的排名，排名越高的学校录取难度也相对越大；
首先是背景的要求：
澳八大中排名较高的院校要求均分72（针对国内本科）.
雅思6.5单科不低于6；
或PTE64单科不低于54；
Bachelor’s degree in mathematics or Bachelor of Science with a major in Mathematics or statistics数学本科学位; 或理学本科学位 (数学/统计学 方向)
And: 同时:
Have sufficient Mathematics/Statistics/ background, as indicated by an average of 65 or above in level III/IV university courses.
在大三或大四阶段，有足够的数学/统计学等课程目平均分数72(中国大学72%)
或以上硕士全部都是前六门课需要达到70%，才能完成master project并拿到研究生学位.
澳八大中较容易录取的院校要求：
211院校均分75.
非211院校均分80.
雅思6.5单科不低于6.
PTE64单科不低于60.
1.5年要求相关背景，2年无背景要求.
金融数学专业的就业方向：
金融数学专业的毕业生在以下领域拥有广泛的就业机会：
1. 金融行业
量化分析师：为银行和投资公司设计交易策略和风险模型。
金融工程师：开发和优化金融衍生品的定价模型。
投资组合经理：设计高效的资产配置策略，优化收益和风险。
风险管理顾问：识别和管理金融机构的市场、信用和操作风险。
2. 数据科学与技术
数据分析师：在科技公司或金融科技（FinTech）公司处理和分析金融数据。
机器学习工程师：开发人工智能算法，用于预测市场趋势或客户行为。
3. 保险与精算
精算师：评估保险风险，计算保费和储备。
保险风险管理专家：设计和优化再保险和风险转移模型。
4. 学术与研究
研究员或博士生：进一步研究金融市场中的数学模型或教学。
5. 政府与监管机构
中央银行分析师：研究经济政策和金融市场动态。
监管专家：评估金融市场的合规性和稳定性。
金融数学专业的职业前景：
随着金融市场的复杂性和数据量的增长，金融数学专业的毕业生在全球范围内的需求持续增加。在澳大利亚，由于金融服务业的蓬勃发展和对风险管理的高度重视，该领域的职业机会尤其广泛。此外，金融科技的快速发展为量化分析师和数据科学家创造了更多的就业空间。
薪资水平
初级岗位：年薪约为 80,000 – 100,000 澳元。
中级岗位：年薪约为 120,000 – 150,000 澳元。
高级岗位（如量化研究主管）：年薪超过 200,000 澳元。
金融数学专业不仅提供了扎实的技术基础，还为学生打开了探索金融市场和数据世界的大门。无论是学术研究还是行业实践，这个领域都具有广阔的前景和无尽的可能性。