随着大数据被广泛适应，数据无时无刻不在影响着大家的工作和生活~
数据科学是当下最热门科学领域之一，也是出国留学的新兴热门专业；23年QS学排名中，新增了3个学科，其中一个就是数据科学。它涉及统计数据分析及相关方法；通过一系列方法和技术来实现数据的收集、统计、整理、分析和挖掘；探寻数据背后的真相~
现如今，企业对岗位的数据科学能力要求也变的越来越高，不同于商业分析和商业信息系统， 数学科学是一个更加综合的学科；是数学、统计、计算机科学、商业运用等领域相结合；一般是在理学院或者计算机学院开设~
数据科学的录取要求：
本科的录取要求比较规律，澳洲Y12年级或者等同于澳洲的Y12年级毕业，且成绩符合学校的录取要求；
中国大陆的学生一般是高考或者参加澳洲的预科课程两种方式，同时考出对应学校要求的语言成绩，或者参加学校的内部语言中心~
硕士的录取要求，遵循学校的排名，排名越高的学校录取难度也相对越大；
首先是背景的要求：
排名最高的学校要求：
具有相关专业（计算机科学、数据科学或统计学）背景；
本科学习过1门计算机科学，内容侧重于计算机编程；
已完成微积分2、线性代数课程，并提供官方教授大纲或科目描述（英文）；
澳八大中较容易录取的学校的要求：
具备数学背景；
语言要求雅思6.5（6.0）；
数据科学的就业方向：
大数据时代
每天都会产生数以万亿字节的数据，可以说我们正处于大数据时代。社交媒体、物联网 (IoT)、机器学习和人工智能正在推动数据趋势并影响数据科学家的作用。
随着大数据热潮的不断涌现，您的技能将成为信息丰富型行业中一系列职位的核心，其中包括：
l 互联网搜索
l 欺诈识别
l 定向广告
l 物流规划
l 语音识别
l 图像分析
l 遗传风险预测
l 虚拟现实
l 客户忠诚度
l 产品开发
l 自动驾驶汽车
这个领域的职业生涯是什么样的？
数据科学是一门融合数学方法、统计学、计算、商业决策和沟通的多学科研究领域。数据科学家将用户数据转化为洞察力，帮助公司了解其受众并个性化其产品或服务。在零售、环境、非营利、IT 和专业服务领域，发现新见解和预测趋势已变得至关重要。
数据科学的就业机会涵盖许多行业，从初创公司到成熟企业，包括 Coles、AirBnB、Spotify、Netflix 和绿色和平组织等。作为一名数据科学家，你可能会被要求计算新产品的市场价格、确定仓库或零售员工的时间表、预测环境现象并模拟新疾病的传播。