金融數學專業（Financial Mathematics）在澳洲是一個結合數學、金融和統計學的跨學科領域。該專業旨在培養學生使用數學建模和計算工具分析金融市場和管理風險的能力。由於金融市場的複雜性和數據分析需求的成長，金融數學在金融機構和科技公司中備受青睞。
金融數學專業的學習內容：
澳洲的金融數學課程通常包括以下模組：
- 數學基礎
高等微積分
線性代數
常微分方程與偏微分方程
- 金融理論
金融市場概論
投資組合理論
金融衍生性商品（如選擇權、期貨、互換）
- 機率與統計
機率論
隨機過程（如布朗運動）
時間序列分析
- 計算與建模
金融建模與數值分析
金融工程計算方法
Python、R、MATLAB等程式語言
- 風險管理
市場風險與信用風險評估
金融風險衡量（如VaR、CVaR）
風險對沖策略
- 金融數據科學
大數據分析
機器學習在金融的應用
數據視覺化與分析
- 量化研究
量化交易策略
高頻交易演算法
金融市場的數值模擬
- 金融法規與道德
金融市場法規
金融倫理與責任
金融數學專業的錄取要求：
本科：
本科的錄取要求較為規律，澳洲Y12年級或等同於澳洲的Y12年級畢業，且成績符合學校的錄取要求；
中國大陸的學生一般是高考或參加澳洲的預科課程兩種方式，同時考出對應學校要求的語言成績，或參加學校的內部語言中心 ~
碩士：
碩士的入學要求，遵循學校的排名，排名越高的學校入學難度也相對越大；
首先是背景的要求：
澳八大中排名較高的院校要求均分72（針對國內大學本科）.
雅思6.5單科不低於6；
或PTE64單科不低於54；
Bachelor’s degree in mathematics or Bachelor of Science with a major in Mathematics or statistics數學本科學位; 或理學本科學位 (數學/統計學 方向)
And: 同時:
Have sufficient Mathematics/Statistics/ background, as indicated by an average of 65 or above in level III/IV university courses.
在大三或大四階段，有足夠的數學/統計學等課程目平均分數72(中國大學72%)
或以上碩士全部都是前六門課需要達到70%，才能完成master project並拿到研究生學位.
澳八大中較容易錄取的院校要求：
211院校均分75.
非211院校均分80.
雅思6.5單科不低於6.
PTE64單科不低於60.
1.5年要求相關背景，2年無背景要求.
金融數學專業的就業方向：
金融數學專業的畢業生在以下領域擁有廣泛的就業機會：
- 金融業
量化分析師：為銀行和投資公司設計交易策略和風險模型。
金融工程師：開發和優化金融衍生性商品的定價模型。
投資組合經理：設計高效率的資產配置策略，優化收益與風險。
風險管理顧問：識別和管理金融機構的市場、信用和操作風險。
- 數據科學與技術
數據分析師：在科技公司或金融科技（FinTech）公司處理和分析金融數據。
機器學習工程師：開發人工智慧演算法，用於預測市場趨勢或客戶行為。
- 保險與精算
精算師：評估保險風險，計算保費和儲備。
保險風險管理專家：設計和最佳化再保險和風險轉移模型。
- 學術與研究
研究員或博士生：進一步研究金融市場中的數學模型或教學。
- 政府與監管機構
中央銀行分析師：研究經濟政策與金融市場動態。
監理專家：評估金融市場的合規性和穩定性。
金融數學專業的職業前景：
隨著金融市場的複雜性和數據量的增長，金融數學專業的畢業生在全球的需求持續增加。在澳大利亞，由於金融服務業的蓬勃發展和對風險管理的高度重視，該領域的職業機會尤其廣泛。此外，金融科技的快速發展為量化分析師和資料科學家創造了更多的就業空間。
薪資水平
初級職位：年薪約 80,000 – 100,000 澳元。
中級職位：年薪約 120,000 – 150,000 澳元。
高階職位（如量化研究主管）：年薪超過 20 萬澳元。
金融數學專業不僅提供了紮實的技術基礎，也為學生打開了探索金融市場和數據世界的大門。無論是學術研究還是行業實踐，這個領域都具有廣闊的前景和無盡的可能性。