隨著大數據被廣泛適應，數據無時無刻都影響著大家的工作與生活~
數據科學是當下最熱門科學領域之一，也是出國留學的新興熱門專業；23年QS學排名中，新增了3個學科，其中一個就是數據科學。它涉及統計數據分析及相關方法；透過一系列方法和技術來實現數據的收集、統計、整理、分析和挖掘；探索數據背後的真相~
現如今，企業對崗位的數據科學能力要求也變的越來越高，不同於商業分析和商業資訊系統， 數學科學是一個更加綜合的學科；是數學、統計、計算機科學、商業運用等領域相結合；一般是在理學院或者計算機學院開設~
數據科學的錄取要求：
本科的錄取要求較為規律，澳洲Y12年級或等同於澳洲的Y12年級畢業，且成績符合學校的錄取要求；
中國大陸的學生一般是高考或參加澳洲的預科課程兩種方式，同時考出對應學校要求的語言成績，或是參加學校的內部語言中心~
碩士的入學要求，遵循學校的排名，排名越高的學校入學難度也相對越大；
首先是背景的要求：
排名最高的學校要求：
具有相關專業（電腦科學、資料科學或統計學）背景；
本科學習過1門電腦科學，內容著重於電腦程式設計；
已完成微積分2、線性代數課程，並提供官方教授大綱或科目描述（英文）；
澳八大中較容易錄取的學校的要求：
具備數學背景；
語言要求雅思6.5（6.0）；
數據科學的就業方向：
大數據時代
每天都會產生數以兆位元組的數據，可以說我們正處於大數據時代。社群媒體、物聯網 (IoT)、機器學習和人工智慧正在推動數據趨勢並影響資料科學家的角色。
隨著大數據熱潮的不斷湧現，您的技能將成為資訊豐富型產業中一系列職位的核心，其中包括：
l 網路搜尋
l 詐欺識別
l 導向廣告
l 物流規劃
l 語音辨識
l 影像分析
l 遺傳風險預測
l 虛擬實境
l 客戶忠誠度
l 產品開發
l 自動駕駛汽車
這個領域的職業生涯是什麼樣的？
數據科學是一門融合數學方法、統計學、計算、商業決策和溝通的多學科研究領域。數據科學家將用戶數據轉化為洞察力，幫助公司了解其受眾並個人化其產品或服務。在零售、環境、非營利、IT 和專業服務領域，發現新見解和預測趨勢已變得至關重要。
數據科學的就業機會涵蓋許多行業，從新創公司到成熟企業，包括 Coles、AirBnB、Spotify、Netflix 和綠色和平組織等。身為資料科學家，你可能會被要求計算新產品的市場價格、確定倉庫或零售員工的時間表、預測環境現象並模擬新疾病的傳播。